Das Energiesystem ist durch hohe Dynamik und Komplexität geprägt, bedingt durch viele Faktoren wie den wachsenden Anteil erneuerbarer Energien und die steigende Anzahl von Elektroautos. Die zunehmende Verbreitung von IoT-Hardware und intelligenten Messsystemen ermöglicht eine vernetzte Steuerung des Energiesystems, die über klassische virtuelle Kraftwerkskonzepte hinausgeht und auch Verbraucher*innen einbezieht.
Das Projekt von Neural Power zielt darauf ab, die Automatisierung bei der Erstellung neuer virtueller Kraftwerke zu erhöhen. Durch den Einsatz von KI-Systemen, die große Datenmengen analysieren, können heterogene Mikro-Kapazitäten wirtschaftlich genutzt werden, was zur Stabilisierung von Angebot und Nachfrage beiträgt und die Energiewende unterstützt. Aufbauend auf dem Konzept virtueller Kraftwerke, an dem dezentral produzierende oder speichernde Akteure teilnehmen, macht es sich das Projekt zum Ziel, dass auch verbrauchende Akteur*innen - die erst durch Bündelung eine relevante Größe an vermarktbarer, flexibler Stromlast erreichen - intelligent erschlossen, prognostiziert und ausgesteuert werden können. In diesem Zusammenhang werden in dem Projekt drei Pilotszenarien (Server und Kühlanlagen in Rechenzentren, Kühlmöbel in Verbrauchermärkten und gebündelte Mikro-Verbraucher*innen in privaten Haushalten) erforscht und deren Potenziale ermittelt.
adelphis Rolle in diesem Vorhaben war die Erarbeitung eines Katalogs politischer und regulatorischer Handlungsmöglichkeiten zur Förderung digitaler Geschäftsmodelle zur Flexibilisierung der Stromnachfrage mit Empfehlungen im Bereich Strom- und Regelungsmarktdesign sowie die Herausarbeitung von akzeptanzfördernden und akzeptanzhemmenden Faktoren bei der Gestaltung von Geschäftsmodellen. Außerdem wurden die regulatorischen und akzeptanzbezogenen Hemmnisse, die eine Marktdiffusion bislang verhindert haben, analysiert. Es erfolgte des Weiteren eine Untersuchung, Abbildung und Zusammenfassung des Status Quo im Bereich der bereits vorhandenen Geschäftsmodelle und der jeweiligen Rahmenbedingungen unter Einbezug und in Rückkopplung mit den untersuchten Pilotszenarien.